Sadržaj

• Usporedni grafikon
• Definicija Mining Data
• Definiranje skladištenja podataka
• Zaključak:

Data Mining i Skladištenje podataka koriste se za poslovnu inteligenciju i omogućavanje donošenja odluka. No oboje, vađenje podataka i skladištenje podataka imaju različite aspekte poslovanja s podacima poduzeća. S jedne strane Skladište podataka je okruženje u kojem se podaci poduzeća prikupljaju i pohranjuju na zbirni i sažeti način. S druge strane, rudarjenje podataka je postupak; koji koriste algoritme za vađenje znanja iz podataka za koje čak i ne znate da postoje u bazi podataka.

Ispitajmo razliku između vađenja podataka i skladištenja podataka pomoću usporednog grafikona prikazanog u nastavku.

1. Usporedni grafikon
2. definicija
3. Ključne razlike
4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Istraživanje podataka	Skladištenje podataka
Osnovni, temeljni	Iskopavanje podataka postupak je za dobivanje ili izdvajanje značajnih podataka iz baze podataka / skladišta podataka.	Skladište podataka je skladište u kojem se informacije iz više izvora pohranjuju u jednoj shemi.

Definicija Mining Data

Iskopavanje podataka proces je otkriti Znanje, koji ti nikad očekivano do postoje u vašoj bazi podataka, Pomoću tradicionalnog alata za pretraživanje možete dohvatiti samo poznate podatke iz podataka. Ali, iskopavanje podataka pruža vam put do toga dohvatiti skrivene podatke iz podataka, Iskopavanje podataka izvlači značajne informacije iz baze podataka za koje se može koristiti odlučivanje.

Otkrivanje znanja u bazama podataka KDD, izlaže odnos i uzorak, Odnos može biti između dva ili više različitih objekata, između atributa istog objekta. Uzorak je još jedan ishod podataka, koji pokazuju redovan i razumljiv niz informacija koji pomažu u odlučivanju.

Koraci uključeni u KDD, tj. Otkrivanje znanja u bazama podataka mogu se sažeti kao prvi, izbor skupa podataka na temelju kojih se mora izvesti rudarstvo podataka. Dalje je predobrada a koji uključuju uklanjanje nedosljednih podataka. Zatim dolazi transformacija podataka pri čemu se podaci pretvaraju u oblik prikladan za vađenje podataka. Dalje je rudarjenje podataka, ovdje se na podatke primjenjuju algoritmi vađenja podataka. I konačno, interpretacija i evaluacija koji uključuju izdvajanje odnosa ili uzorka među podacima.

Iskopavanje podataka dobro se uklapa u okruženje skladišta podataka koje pohranjuju podatke na agregirani i sažeti način. Kako postaju lako rudariti podatke u skladištu podataka

Definiranje skladištenja podataka

Skladište podataka je središnje mjesto na kojem se nalaze informacije prikupljeni iz više izvora pohranjuju se u jednu jedinstvenu shemu, Podaci se u početku prikupljaju, različiti izvori poduzeća potom se čiste i transformiraju i pohranjuju u skladište podataka. Jednom kada se podaci unesu u skladište podataka, oni tamo ostaju dulje vrijeme i mogu im se pristupati prekovremeno.

Data Warehouse je savršen spoj tehnologija poput modeliranje podataka, prikupljanje podataka, upravljanje podacima, upravljanje metapodacima, upravljanje skladištem razvojnih alata, Sve ove tehnologije podržavaju funkcije poput ekstrakcija podataka, transformacija podataka, pohrana podataka, pružanje korisničkih sučelja za pristup podacima.

Skladište podataka nije proizvod ili softver, to je informatičko okruženje koje pruža informacije poput integriranog prikaza poduzeća. Možete pristupiti trenutnim i povijesnim podacima poduzeća koji pomažu u odlučivanju. Podržava transakcije izvršene za donošenje odluka bez utjecaja na operativne sustave. To je fleksibilan resurs za dobivanje strateških informacija.

1. Postoji osnovna razlika koja razdvaja vađenje podataka i skladištenje podataka, a to je vađenje podataka proces vađenja značajnih podataka iz velike baze podataka ili skladišta podataka. Međutim, skladište podataka pruža okruženje u kojem se podaci pohranjuju u integriranom obliku koji olakšava vađenje podataka radi učinkovitijeg izvlačenja podataka.

Zaključak:

Iskopavanje podataka može se izvršiti samo ako postoji dobro integrirana velika baza podataka, tj. Skladište podataka. Dakle, skladište podataka mora biti dovršeno prije kopanja podataka. Skladište podataka mora imati informacije u dobro integriranom obliku kako bi vađenje podataka moglo učinkovito izvući znanje.