Podaci prema podacima

Autor: Laura McKinney
Datum Stvaranja: 7 Travanj 2021
Datum Ažuriranja: 5 Svibanj 2024
Anonim
NORMALIZACIJA ŠEME BAZE PODATAKA
Video: NORMALIZACIJA ŠEME BAZE PODATAKA

Sadržaj

Glavna razlika između podataka i informacija je ta što su podaci sirovina koja se mora obrađivati, a informacije su podaci koji se obrađuju.


Sadržaj: Razlika između podataka i informacija

  • Usporedni grafikon
  • Što su podaci?
  • Primjeri podataka
  • Što je informacija?
  • Primjeri informacija
  • Ključne razlike

Usporedni grafikon

Osnove razlikovanjaPodaciInformacija
definicijaPodaci su sirovi brojevi ili drugi nalazi koji su, sami po sebi, ograničene vrijednosti.Podaci su podaci koji su pretvoreni u smislen i koristan prijepor.
PrimjerProdaja ulaznica u grupi na turneji.Izvješće o prodaji po regijama i mjestima - govori nam koje je mjesto najprofitabilnije.
ZnačajPodaci sami po sebi nisu značajni.Informacije su same po sebi značajne.
EtimologijaPodaci su mnoštvo podataka, što je izvorno latinska imenica što znači "nešto dano". Podrijetlo potječe iz 1600-ih.Njeno podrijetlo datira iz 1300-ih.

Što su podaci?

Podaci su sirovina koju treba obraditi radi informacija ili za prikupljanje detalja. Obrađuju se neorganizirani podaci ili činjenice. Podaci su jasna činjenica i moraju ih se obraditi radi daljnjih informacija. Podaci su dovoljno sami za dobivanje pojedinosti i pronalaženje značenja nečega. Podaci su računalni jezik. Podaci su beskorisni osim ako su obrađeni ili pretvoreni u nešto. Podaci nemaju značenja ako nisu interpretirani.Podaci su nejasna definicija riječi sputanih da formiraju jedno značenje nečega. Podaci dolaze u brojkama, datumima i brojevima i ne obrađuju se.


Primjeri podataka

  • Podaci o obrascima za studente: Kada studenti upisuju fakultet. Oni ispunjavaju pristupnicu. Ovaj obrazac sadrži sirove činjenice (podaci o učeniku) poput imena, očevog imena, adrese učenika itd.
  • Podaci građana: Tijekom popisa prikupljaju se podaci svih građana.
  • Podaci ankete: različite tvrtke prikupljaju podatke putem ankete kako bi znale mišljenje ljudi o njihovom proizvodu.
  • Podaci o ispitima studenata: U okviru ispitivanja prikupljaju se podaci o dobivenim ocjenama različitih predmeta za sve studente.

Što je informacija?

Podaci su obrađeni podaci. Podaci koji mogu biti korisni poznati su kao podaci. Podaci su u osnovi podaci plus značenje onoga za što su podaci prikupljeni. Podaci ne ovise o informaciji, ali podaci ovise o podacima. Ne može se generirati bez pomoći podataka. Informacije se nešto prenose. Informacije su značajne kada se prikupe podaci i generiraju značenje. Informacije se ne mogu generirati bez pomoći podataka. Informacija je značenje koje je nastalo uz pomoć podataka i to značenje ima smisla zbog podataka koji su prikupljeni protiv riječi. Informacije se obrađuju i dolaze u smislenom obliku.


Primjeri informacija

  • Oznake adresa učenika: Spremljeni podaci učenika mogu se koristiti za adresiranje naljepnica učenika.
  • Popisni podaci: Popisni podaci koriste se za dobivanje izvještaja / informacija o ukupnom broju stanovnika zemlje i stopi pismenosti itd.
  • Izvještaji i rezultati ankete: Podaci ankete sažimaju se u izvještaje / informacije koje treba predstaviti menadžmentu tvrtke.
  • Kartice s rezultatima pojedinih studenata: U ispitnom sustavu prikupljeni podaci (dobivene ocjene iz svakog predmeta) obrađuju se kako bi se dobili ukupno dobivene ocjene učenika. Ukupno dobivene ocjene su Informacije. Koristi se i za pripremu rezultata studenta.
  • Popis zasluga: Nakon prikupljanja obrazaca za prijavu od kandidata, zasluga se izračunava na temelju dobivenih ocjena svakog kandidata. Postotak dobivenih marki normalno se izračunava za svakog kandidata. Sada su imena svih kandidata raspoređena u postotnom redoslijedu. To čini listu zasluga. Popis zasluga koristi se za odlučivanje hoće li kandidat dobiti prijam na fakultet ili ne.

Ključne razlike

  1. Podaci su unosni jezik za računalo, a podaci izlazni za ljude.
  2. Podaci su neobrađene činjenice ili puke brojke, ali podaci su obrađeni podaci što je imalo smisla.
  3. Podaci ne ovise o informaciji, ali podaci ovise o podacima i bez njih se podaci ne mogu obraditi.
  4. Podaci nisu specifični, ali informacije su dovoljno specifične za stvaranje značenja.
  5. Podaci su sirovina koja se prikuplja, ali informacija je detaljno značenje dobiveno iz podataka.