Sadržaj

• Usporedni grafikon
• Definicija oblačnog računanja
• Definicija velikih podataka
• Odnos između računalstva u oblaku i velikih podataka
• Zaključak

Računarstvo u oblaku radi konsolidirano, a veliki podaci dolaze pod računalstvo u oblaku. Ključna razlika između računalstva u oblaku i velikih podataka je ta što se računalstvo u oblaku koristi za rukovanje ogromnim kapacitetom pohrane (velikim podacima) kroz proširenje resursa za računanje i pohranu. S druge strane, veliki podaci nisu ništa drugo do ogromna količina nestrukturiranih, suvišnih i bučnih podataka i informacija iz kojih se mora izvući korisno znanje. Za izvršavanje gornje funkcije tehnologija računalstva u oblaku pruža različite fleksibilnosti i tehnike za rješavanje veličanstvene količine podataka.

To uključuje model ulaza, obrade i izlaza koji je objašnjen u nastavku; dijagram detaljno prikazuje odnos između računalstva u oblaku i velikih podataka.

1. 1. Usporedni grafikon
   2. definicija
   3. Ključne razlike
   4. Zaključak

Usporedni grafikon

Osnove za usporedbu	Računalni oblak	Veliki podaci
Osnovni, temeljni	Usluge na zahtjev pružaju se korištenjem integriranih računalnih resursa i sustava.	Opsežan niz strukturiranih, nestrukturiranih, složenih podataka koji zabranjuju tradicionalnoj tehnici obrade da radi na njima.
Svrha	Omogućite podacima da se pohranjuju i obrađuju na udaljenom poslužitelju i da im se može pristupiti s bilo kojeg mjesta.	Organizacija velikog obima podataka i informacija radi izdvajanja skrivenih vrijednih znanja.
Radna	raspodijeljeno računanje koristi se za analizu podataka i stvaranje korisnijih podataka.	Internet se koristi za pružanje usluga temeljenih na oblaku.
prednosti	Niski troškovi održavanja, centralizirana platforma, mogućnost rezervne kopije i oporavka.	Isplativ paralelizam, skalabilan, robustan
Izazovi	Dostupnost, transformacija, sigurnost, model punjenja.	Raznolikost podataka, pohrana podataka, integracija podataka, obrada podataka i upravljanje resursima.

Definicija oblačnog računanja

Računalni oblak pruža integriranu platformu usluga za pohranjivanje i preuzimanje bilo koje količine podataka, u bilo koje vrijeme, od bilo kojeg mjesta na zahtjev, koristeći brzi internet. Cloud je širok skup zemaljskih poslužitelja razasutih po internetu za pohranu, upravljanje i obradu podataka. Računalo u oblaku razvijeno je tako da programeri lako implementiraju računanje putem web-razmjera. Evolucija interneta stvorila je model računalstva u oblaku jer je internet temelj oblačnog računanja. Da bi računalstvo u oblaku učinkovito radilo, potrebna nam je brza internetska veza. Nudi fleksibilno okruženje u kojem se kapacitet i mogućnosti mogu dinamički dodavati i koristiti u skladu sa strategijom plaćanja po upotrebi.

Računarstvo u oblaku ima neka bitna svojstva koja su objedinjavanje resursa, samoposluživanje na zahtjev, široki pristup mreži, izmjerena usluga i brza elastičnost. Postoje četiri vrste oblaka - javni, privatni, hibridni i zajednički.

U osnovi postoje tri modela računalstva u oblaku - Platforma kao usluga (Paas), Infrastruktura kao usluga (Iaas), Softver kao usluga (Saas), koja koristi hardverski i softverski servis.

• Infrastruktura kao usluga - Ova se usluga koristi za pružanje infrastrukture, koja uključuje pohranu procesora i virtualne strojeve. Provodi virtualizaciju resursa na temelju sporazuma o razini usluge (SLA-a).
• Platforma kao usluga - To je iznad IaaS sloja, koji omogućuje programiranje i vrijeme izvođenja kako bi se omogućilo korisnicima pokretanje oblačnih aplikacija.
• Softver kao usluga - klijentu isporučuje aplikacije koje se izravno izvode od pružatelja usluga oblaka.

  

Definicija velikih podataka

Podaci se pretvaraju u veliki podaci s povećanjem obujma, raznolikosti, brzine iznad sposobnosti IT sustava, što zauzvrat stvara poteškoće u pohrani, analizi i obradi podataka. Neke su organizacije razvile opremu i stručnost za rješavanje ove vrste ogromne količine strukturiranih podataka, ali eksponencijalno rastuće količine i brz protok podataka prestaju moći rudnik i da odmah generira djelotvornu inteligenciju. Ovi voluminozni podaci ne mogu se pohraniti u uobičajene uređaje i disperzirati u distribuiranom okruženju. Računarstvo velikih podataka je početni koncept znanost o podacima koji se koncentrira na višedimenzionalno iskopavanje informacija radi znanstvenih otkrića i poslovne analize na infrastrukturi velikih razmjera.

Temeljne dimenzije velikih podataka su volumen, brzina, raznolikost i istinitost koji su također gore spomenuti, kasnije se razvijaju još dvije dimenzije koje su varijabilnost i vrijednost.

• Svezak - Označava sve veću veličinu podataka koju je već problematično obraditi i pohraniti.
• Brzina - To je slučaj u kojem se podaci prikupljaju i brzina protoka podataka.
• Raznolikost - Podaci se ne prikazuju u jednom obliku uvijek, postoje različiti oblici podataka, na primjer -, audio, slika i video.
• Istinitost - To se odnosilo na pouzdanost podataka.
• Varijabilnost - Opisuje pouzdanost, složenost i nedosljednosti proizvedene u velikim podacima.
• Vrijednost - Izvorni oblik sadržaja možda i nije mnogo koristan i produktivan, pa se podaci analiziraju i otkrivaju visoko cijenjeni podaci.

1. Računalstvo u oblaku je računalna usluga koja se isporučuje na zahtjev koristeći računalne resurse raspršene putem interneta. S druge strane, veliki podaci su ogromni skupovi računalnih podataka, uključujući strukturirane, nestrukturirane, polustrukturirane podatke koji se ne mogu obraditi tradicionalnim algoritmima i tehnikama.
2. Računarstvo u oblaku pruža platformu korisnicima da na zahtjev koriste usluge poput Saas, Paas i Iaas, a naplaćuje uslugu prema upotrebi. Suprotno tome, glavni je cilj velikih podataka izdvojiti skriveno znanje i obrasce iz humonne zbirke podataka.
3. Internetska veza velike brzine osnovni je zahtjev za računalstvo u oblaku. Nasuprot tome, veliki podaci koriste raspodijeljeno računanje kako bi analizirali i minirali podatke.

Odnos između računalstva u oblaku i velikih podataka

Dijagram prikazan u nastavku ilustrira odnos i rad računalstva u oblaku s velikim podacima. U ovom se modelu računalni model primarnog unosa, obrade i izlaza koristi kao referenca u koju se veliki podaci ubacuju u sustav pomoću ulaznih uređaja poput miša, tipkovnice, mobitela i drugih pametnih uređaja. Druga faza obrade uključuje alate i tehnike koje oblak koristi za pružanje usluga. Konačno se rezultat obrade isporučuje korisnicima.

Zaključak

Tehnologija računalstva u oblaku pruža prikladan i usklađen okvir za velike podatke kroz jednostavnu upotrebu, pristup resursima, niske troškove u korištenju resursa na ponudu i potražnju, a također minimizira upotrebu čvrste opreme koja se koristi za upravljanje velikim podacima. I oblačni i veliki podaci naglašavaju povećanje vrijednosti poduzeća, a istovremeno smanjuju troškove ulaganja.