Razlika između Fuzzy Set i Crisp Set-a
Sadržaj
- Usporedni grafikon
- Definicija Fuzzy Set-a
- Mutna logika
- Primjer
- Definicija Crisp skupa
- Čvrsta logika
- Primjer
- Zaključak
Fuzzy set i crisp set dio su teorije različitih skupova, gdje fuzzy skup provodi logiku s neograničenim vrijednostima, dok crisp set koristi logiku s dvije vrijednosti. Ranije su principi ekspertnog sustava formulirani na osnovi logike Boola gdje se koriste oštri skupovi. Ali tada su znanstvenici tvrdili da ljudsko razmišljanje ne slijedi uvijek oštru logiku "da" / "ne", a priroda bi mogla biti nejasna, kvalitativna, nesigurna, neprecizna ili nejasna. To je započelo razvoj teorije nejasnih skupova za oponašanje ljudskog razmišljanja.
Za element u svemiru, koji sadrži neizrazite skupove, može postojati progresivan prijelaz između nekoliko stupnjeva članstva. Premda je u jasnim postavkama prijelaz za element u svemiru između članstva i ne-članstva u određenom skupu iznenadan je i dobro definiran.
-
- Usporedni grafikon
- definicija
- Ključne razlike
- Zaključak
Usporedni grafikon
| Osnove za usporedbu | Fuzzy Set | Crisp set |
|---|---|---|
| Osnovni, temeljni | Propisana nejasnim ili dvosmislenim svojstvima. | Definirano preciznim i određenim karakteristikama. |
| svojstvo | Dopušteno je djelomično uključivanje elemenata u skup. | Element je ili član niza ili nije. |
| Prijave | Koristi se u neizrazitim regulatorima | Digitalni dizajn |
| Logika | Beskonačni-vrijednosti | bi-vrijednosti |
Definicija Fuzzy Set-a
fuzzy set je kombinacija elemenata koji imaju promjenjivi stupanj članstva u setu. Ovdje "neizrazit" znači nejasnost, drugim riječima, prijelaz među različitim stupnjevima članstva u skladu je s tim da su granice neizrazitih skupova nejasne i dvosmislene. Stoga se članstvo elemenata iz svemira u setu mjeri u odnosu na funkciju koja identificira neizvjesnost i dvosmislenost.
Nejasan skup označen je udarnim tildom. Sada, neizraziti skup X sadržavao bi sve moguće ishode od intervala 0 do 1. Pretpostavimo da je a element u svemiru član neizrazitog skupa X, funkcija daje preslikavanje s X (a) =. Konvencija pojma koja se koristi za nejasne skupove kada je svemir diskursa U (skup ulaznih vrijednosti za neizraziti skup X) diskretan i konačan, a neizraziti skup X dat je:
Mutna logika
Za razliku od jasne logike, nejasnoj logici dodaju se približne mogućnosti rasuđivanja kako bi se ona primijenila na sustave temeljene na znanju. Ali, što je bila potreba za razvijanjem takve teorije? Teorija nerazumne logike pruža matematičku metodu za uočavanje nesigurnosti vezanih uz ljudski kognitivni proces, na primjer, razmišljanje i rezonovanje, a također može podnijeti i pitanje nesigurnosti i leksičke nepreciznosti.
Primjer
Uzmimo primjer za razumijevanje nejasne logike. Pretpostavimo da trebamo pronaći je li boja predmeta plava ili ne. Ali objekt može imati bilo koju nijansu plave, ovisno o intenzitetu primarne boje. Dakle, odgovor bi se u skladu s tim razlikovao, poput kraljevsko plave, mornarsko plave, nebesko plave, tirkizno plave, azurno plave, i tako dalje. Najtamnijoj nijansi plave dodijelimo vrijednosti 1 i 0 bijeloj boji na najnižem kraju spektra vrijednosti. Tada će se ostale nijanse kretati u rasponu od 0 do 1 prema intenzitetu. Stoga se takva situacija u kojoj se bilo koja od vrijednosti može prihvatiti u rasponu od 0 do 1 naziva nerazumnom.
Definicija Crisp skupa
svjež set je zbirka predmeta (recimo U) koja imaju identična svojstva kao što su brojljivost i konačnost. Sjajni skup 'B' može se definirati kao skupina elemenata preko univerzalnog skupa U, gdje slučajni element može biti dio B ili ne. Što znači da postoje samo dva moguća načina, prvo je element mogao pripadati skupu B ili ne pripada skupu B. Notacija za definiranje skupog skupa B koji sadrži skupinu nekih elemenata u U koji imaju isto svojstvo P, je naveden u nastavku.
Čvrsta logika
Tradicionalni pristup (jasna logika) predstavljanja znanja ne pruža odgovarajući način interpretacije nepreciznih i nekategorijskih podataka. Kako se njegove funkcije temelje na logici prvog reda i klasičnoj teoriji vjerojatnosti. Na drugi se način ne može baviti reprezentacijom ljudske inteligencije.
Primjer
Pa, shvatimo jasnu logiku na primjeru.Trebali bismo pronaći odgovor na pitanje: Ima li ona olovku? Odgovor na gore postavljeno pitanje je da ili ne, ovisno o situaciji. Ako je da dodijeljena vrijednost 1, a Ne je dodijeljeno 0, ishod izjave mogao bi imati 0 ili 1. Dakle, logika koja zahtijeva binarni (0/1) tip rukovanja poznata je kao Crisp logika u polju teorije nejasnih skupova.
- Nejasan skup određen je njegovim neodređenim granicama, postoji neizvjesnost oko postavljenih granica. S druge strane, svjež skup je definiran oštrim granicama, a sadrži precizno mjesto zadanih granica.
- Nejasnim setovima može se djelomično prilagoditi skup (koji pokazuje postupne stupnjeve članstva). Suprotno tome, oštri skup elemenata može imati ukupno članstvo ili nečlanstvo.
- Postoji nekoliko primjena oštre i nejasne teorije skupova, ali obje su usmjerene prema razvoju učinkovitih stručnih sustava.
- Nejasan skup slijedi beskonačno vrijednu logiku, dok se oštar skup temelji na dvovrednoj logici.
Zaključak
Teorija nejasnih skupova namijenjena je unošenju nepreciznosti i nejasnoće kako bi se pokušao modelirati ljudski mozak u umjetnoj inteligenciji, a značaj takve teorije povećava se iz dana u dan u području stručnih sustava. Međutim, teorija skupih skupova bila je vrlo učinkovita kao početni koncept za modeliranje digitalnih i stručnih sustava koji rade na binarnoj logici.
